Многоаспектные системы классификации информации Исполнитель

{spoiler=Далее}

Многоаспектные системы классификации информации

Многоаспектные системы классификации информации компенсируют указанные недостатки иерархической системы и более применимы на практике.  В  качестве классификационных в них используется несколько параллельно независимых признаков, то есть исходное множество  рассматривается  одновременно в разных аспектах.

Аспект – точка зрения на объект классификации, характеризуемый одним или несколькими признаками.

Многоаспектная система классификации информации – это система, которая использует параллельно несколько независимых признаков (аспектов) в качестве основания классификации.

При такой системе каждый объект может быть отнесен к различным независимым классификационным  группировкам,  наличие которых определяется допустимым  сочетанием признаков из их заданного набора.

Наиболее пригодными в экономике среди многоаспектных систем являются  фасетная и дескрипторная системы классификации.

Фасет– это аспект классификации, который используется для образования независимых классификационных группировок.

Дескриптор – это ключевое слово, определяющее некоторое понятие, которое формирует описание объекта и дает принадлежность этого объекта к классу, группе и т.д.

Фасетная система классификации информации предполагает использование независимых параллельных фасетов, т. е. некоторого набора классификационных  признаков.  Признаки внутри фасет  могут иметь иерархическую структуру.

Фасетная система классификации информации характеризуется следующими особенностями построения:

• имеется некоторое множество классифицируемых объектов Мо;
•  это множество можно рассматривать в нескольких аспектах, каждый из которых характеризуется одним или несколькими  признаками, образующими фасет Фr;
• устанавливается некоторый порядок следования фасетов, который задается структурной формулой группировки Г и определяется условиями конкретных задач, для решения которой осуществляется классифицирование информации:

F=  Фr₁, Фr₁,........, Фr_k;

• определяется количество подмножеств классификационных группировок, число которых устанавливается числом задач, обращающихся при своем решении к тем или иным фасетам.

Любой фасете Фrсоответствует допустимая совокупность значения Zr. Каждой фасете ФrÎF присваивается значение  из  соответствующей допустимой совокупности значений  Zr.  Полученный  таким образом составной признак будет  выступать  в  качестве  признака классификации. Все объекты из исходного  множества,  удовлетворяющие полученному значению признака классификации, образуют подмножество,  являющее  компонентом  классификационной  группировки. Множество группировок получается как декартово произведение совокупностейZr. Следовательно,  классификационные  группировки  при данной системе классификации получаются путем комбинирования значений признаков, взятых из соответствующих фасет.

Внутри фасета значения признаков могут просто перечисляться по некоторому порядку или образовать сложную иерархическую структуру, если существует соподчиненность выделенных признаков.

Процедура классификации состоит в присвоении каждому объекту соответствующих значений из фасетов, при этом могут быть использованы не все из них.

При построении  фасетной  системы  классификации  необходимо соблюдать следующие правила:

• признаки,  используемые  в  различных фасетах, не должны пересекаться (повторяться);
• из множества признаков, характеризующих объекты  классификации,  отбираются  такие, которые обеспечивают решение конкретных задач.

К преимуществам фасетной системы классификации информации следует отнести большую емкость системы и высокую степень гибкости, поскольку при необходимости можно вводить дополнительные фасеты и изменять их место в формуле. К недостаткам, характерным для данной системы классификации информации, можно отнести сложность структуры и низкую степень заполненности системы.

Выбор той или иной системы классификации, если это не регламентировано соответствующими нормативными документами, должен определяться:

• необходимостью учета межклассификационных связей;
• требованиями простоты разработки и внедрения системы  классификаторов ;
• возможностью построения эффективных систем кодирования.

{/spoilers}